In samenwerking met onderzoekers en docenten ben je betrokken bij het verzamelen, verrijken, analyseren en visualiseren van uiteenlopende typen data, van handgeschreven archiefmateriaal, tot tabellen met statistische data, tekstuele corpora, foto’s en video’s, tot 3D-modellen en webcontent. Je adviseert over relevante software-applicaties waarmee data kunnen worden opgeslagen en bewerkt en ondersteunt bij data-analyse en datapublicatie. Voorbeelden zijn het inrichten van een applicatie voor het met een internationaal team verzamelen van multimodale historische bronnen voor militair historisch onderzoek, het verzamelen en met AI verrijken van data over diverse dimensies van stedelijke cultuur in Amsterdam, het uitbreiden van functionaliteit van een applicatie voor het publiceren van 3D-modellen en het experimenteren met de Linked Open Data van het Rijksmuseum voor kunsthistorisch onderzoek.

Je programmeert voornamelijk in Python, maar bent ook behendig in Javascript/Typescript. Kennis van andere programmeertalen is natuurlijk ook welkom. Daarnaast ben je bekend met git-versiebeheer en kun je werken met containers (bijv. via Docker). Je weet hoe je relationele databases kunt opzetten en inrichten en kunt moeiteloos de structuur van een dataset doorgronden en deze ontsluiten voor complexe onderzoeks- en onderwijsvragen. Hierbij werk je nauw samen met de opdrachtgevers in een ondersteunende rol, waarbij soms ook mogelijkheden ontstaan voor bijdragen aan onderzoeksoutput zoals presentaties van resultaten op conferenties en bijdrage aan wetenschappelijke publicaties.

• Je hebt een afgeronde masteropleiding in de sociale of geesteswetenschappen (SSH), of in een ander domein met aantoonbare affiniteit en ervaring met SSH data en onderzoek;
• Je beschikt over enige jaren werkervaring met dataverzameling, verrijking en analyse en het inrichten en bouwen van software applicaties voor datagedreven onderzoek en onderwijs;
• Je vindt het leuk om complexe technische keuzes helder uit te leggen aan onderzoekers en studenten die geen programmeerachtergrond hebben, maar wier onderzoek wel afhankelijk is van jouw code;
• Omdat we veel werken binnen de Digital Humanities en de (digitale-)erfgoedwereld, is ervaring met Linked Open Data en RDF een pre;
• Ervaring met GLAM-collecties of bekendheid met het Netwerk Digitaal Erfgoed (NDE) is evenzeer welkom, net als kennis van initiatieven als CLARIAH, ODISSEI en SSHOC-NL;
• Je werkt volgens W3C webstandaarden en bij voorkeur met open source software;
• Met jou afgestemde taken werk je zelfstandig uit, waarbij je communicatie onderhoud met de opdrachtgevers over de voortgang en je bij vragen en problemen tijdig overlegt met je collega’s en leidinggevende;
• Je beschikt over de sociale en communicatieve vaardigheden om samen te werken in een team met collega’s;
• Communiceren in het Nederlands en Engels in woord en geschrift gaat je goed af (beide minimaal C1-niveau).

In een wekelijks overleg bespreekt het hoofd van het lab de lopende zaken met de CREATE engineers, waarna je zelfstandig en in samenwerking met je collega’s werkt aan de voorliggende taken. Vanuit het CREATE Lab en de onderzoekers van de Cultural Data and AI onderzoeksgroep vinden diverse activiteiten plaats, zoals datasprints en hackathons met onderzoekers, studenten, erfgoedprofessionals, ontwikkelaars, creative industry professionals en vertegenwoordigers van partnerorganisaties.

De lopende zaken voor de organisatie van de Labs als geheel komen aan de orde in een maandelijks overleg van het team van engineers met de wetenschappelijk directeur van de Humanities Labs. Je komt terecht in een enthousiast en warm team dat openstaat voor nieuwe collega’s. En je krijgt volop de kans bij te dragen aan het ontwikkelen van een visie op de strategische en organisatorische zaken van de Labs.

De Humanities Labs aan de Kloveniersburgwal bieden een inspirerende academische en internationale werkomgeving in het hart van Amsterdam. Naast het werk zijn er ook reguliere teamuitjes en mogelijkheden om je expertise en vaardigheden verder te ontwikkelen, door middel van cursussen en trainingen of deelname aan onderzoeksactiviteiten zoals conferenties en academische publicaties.